Arranca en Colombia la etapa de vacunación contra el coronavirus y con ello, uno de los más grandes desafíos para el país: la logística de las vacunas, ya que si bien está diseñada una hoja de ruta para el proceso de inmunización, llegar a ello representa unos esfuerzos enormes en términos de distribución.
Y es que, según datos del Duke Global Health Innovation Center, en Latinoamérica se han comprado cerca de 655 millones de dosis de vacunas contra la COVID-19.
Sin embargo, Colombia apenas cuenta con sus primeras 50 mil dosis, por lo que para muchos se hace necesario entender desde ahora ¿cómo se llevarán de manera eficiente las vacunas desde los sitios de fabricación a cada puesto de vacunación?
Aunque todavía no existe una respuesta clara, lo cierto es que existen modelos matemáticos de optimización que pueden atacar con tecnología el problema de asignación y distribución de las vacunas, generando estrategias de priorización dinámica para los grupos de población.
Para Carlos Mario Socarrás, magíster en Ingeniería Industrial y CEO de SmartBP, empresa colombiana especializada en el desarrollo de modelos de optimización matemática para compañías y organizadora del webinar Modelos de Optimización para ayudar en la Logística de Vacunación contra COVId-19, que se desarrollará el próximo 24 de febrero, a diferencia del cerebro humano, las matemáticas, a través de algoritmos y ecuaciones, tienen la capacidad de evaluar de manera rápida millones de datos y facilitarle a las organizaciones o gobiernos tomar las decisiones que más las favorecen.
Por ejemplo, según explica el experto, por medio de la optimización matemática, las empresas logísticas o de transporte pueden identificar cuál es la ruta óptima que le permite llegar más rápido a su usuario final, haciendo uso eficiente de sus recursos y basándose en el análisis de diversas variables de decisión, restricciones y objetivos de negocio.
“Con la crisis generada por el coronavirus, las empresas se dieron cuenta que necesitan tomar decisiones rápidas, informadas y validadas, que les brinde la posibilidad de asumir cambios ágilmente ante cualquier eventualidad. Es por esto que los softwares de optimización prometen crecer en las organizaciones y mitigar esta incertidumbre que ha traído consigo la pandemia”, expresó Socarrás.
De acuerdo con un reciente informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), se prevé que en la pospandemia, el coronavirus llevará al cierre total de 2,7 millones de empresas y la pérdida de 8,5 millones de puestos de trabajo en la región, por lo cual el organismo recomienda apostarle a las herramientas e iniciativas de transformación digital que contribuyan a mitigar este fenómeno.
Socarrás aseguró que para el caso de la implementación de softwares de optimización dentro de las empresas, Latinoamérica se encuentra rezagada frente a EE.UU. y algunos países de Europa y Asia.
Sin embargo, ha crecido en los últimos años, debido a la reducción de costos en los sistemas ofrecidos por compañías como IBM y su software ILOG CPLEX, y a las capacidades de cómputo de los equipos actuales.
En Colombia, tal es el caso del sector energético, que representa el 7% del Producto Interno Bruto (PIB) y que hoy gracias a una disposición legal, la planeación energética del país se realiza usando modelos matemáticos de optimización y en donde los principales actores son empresas generadoras, de transmisión, distribuidoras, comercializadoras y reguladoras para asegurar el suministro de energía a toda la población.
Pero, además de la planeación, ¿qué otros beneficios tienen las soluciones de optimización matemática para las compañías? El líder de SmartBP, empresa que ha trabajado este tema con reconocidas compañías de los sectores retail, energético, forestal, entre otros, responde:
1. La optimización garantiza el uso eficiente de recursos disponibles, tales como dinero, capital humano, maquinaria o instalaciones físicas.
2. Estas soluciones son capaces de resolver problemas de negocio complejos, sin importar el tamaño o la cantidad de datos por evaluar.
3. Las soluciones de optimización no dependen de la data histórica, sino también del comportamiento actual del mercado y de condiciones presentes del negocio que le permiten tomar mejores decisiones y más rápidas.
4. A nivel financiero, la optimización puede generar ahorros para las empresas desde el 3 al 50% en temas que requieren decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Además, en el largo plazo ayuda a reducir millones de dólares en gastos operacionales.
Según un estudio, se estima que el 85% de las empresas Fortune 500, compañías destacadas en el mundo por sus grandes volúmenes y su éxito en el mercado, utilizan la optimización matemática en sus operaciones.
Si desea inscribirse en el webinar Modelos de Optimización para ayudar en la Logística de Vacunación contra COVID-19, visite https://us02web.zoom.us/webinar/register/2116127412123/WN_LW9ytOPaQhKgsltmIDhSSg
Con información de SmartBP
