Tras los desastres que causó el huracán Milton que tocó la costa del Golfo de Florida el miércoles por la noche como una tormenta de categoría 3, cientos de imágenes y videos de las severas inundaciones, vientos extremos y tornados circularon en las redes sociales.
Sin embargo, algunos de los contenidos se prestaron para difundir información falsa sobre la tormenta.
Una de las imágenes que causó más revuelo fue del reconocido parque Disney World, en Florida, supuestamente inundado, que se viralizó rápidamente en redes sociales.
La imagen fue compartida este 10 de octubre por el ex viceministro del Interior ucraniano Anton Gerashchenko. “Se informa que Disneyland se inundó debido al huracán Milton”, decía una publicación en X que posteriormente fue eliminada. Y otras miles de cuentas continuaron replicando las fotografías.
Las imágenes que mostraban las afueras del castillo de Walt Disney World Resort completamente inundado fueron generadas por inteligencia artificial según pudo corroborar Hany Farid, experto en análisis forense digital de la Universidad de California en Berkeley, quien señaló que la probabilidad de las tres imágenes hubieran sido generadas por IA es alta.
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“Hay defectos estructurales evidentes y reveladores en todas las imágenes, incluidos reflejos inconsistentes en el agua”, explicó experto a la agencia global de noticias.
“Además, nuestros modelos entrenados para distinguir entre imágenes reales y generadas por IA, marcan estas imágenes como probablemente generadas por IA”.
Según lo informó un agencia internacional, “hay algunas diferencias claras entre las imágenes compartidas en línea y las fotos auténticas del Castillo de Cenicienta, como la ubicación y el número de agujas, los detalles estructurales y el tipo de farolas”.
La compañía afirmó este viernes que sus parques temáticos de Walt Disney World, Disney Springs y los campos de minigolf fueron nuevamente abiertos tras “resistir la tormenta”. “Nuestros corazones están con nuestros compatriotas floridanos que se vieron afectados por esta tormenta”, informaron a través de su sitio web oficial.
Imágenes de otros huracanes atribuidos a “Milton”
Por otro lado, debido a que la llegada de Milton suscitó un gran interés en las redes sociales, cuentas en internet aprovecharon para comenzar a compartir videos del fenómeno meteorológico, sin embargo, algunos de los internautas atribuyeron contenidos que no estaban relacionados con el reciente huracán.
Una cuenta en la red social X acumuló más de 3,000 “me gusta” y cerca de 1,000 reposts tras publicar un video que recopila imágenes de tornados atribuidos al huracán Milton.
La recopilación incluyó tornados ocurridos en años anteriores en diferentes estados del país, algunos de los cuales datan de hace hasta tres años, sin relación a lo ocurrido este miércoles 9 de octubre de 2024.
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De acuerdo con lo recogido por la AFP, entre el contenido compartido, se encontró un video proveniente de “UCV Network - CGI Tornadoes, Music, and News”, una cuenta de YouTube dedicada a crear imágenes por computadora de fenómenos naturales. Según la descripción en su perfil, este canal produce fenómenos meteorológicos “hechos a mano utilizando múltiples aplicaciones y software”.
A raíz del huracán Helene, ocurrido hace dos semanas en Estados Unidos, las imágenes generadas por IA también “inundaron” las redes sociales, según resumió Forbes.
¿Cómo saber si una imagen es generada con IA?
Para no caer en desinformación generada con la IA, hay algunas características que pueden ayudar a detectar si el contenido fue creado o manipulado por esta tecnología.
A veces la IA comete errores en detalles pequeños o puede crear patrones repetitivos. Si la imagen tiene algo que parezca “raro” o “demasiado perfecto”, puede ser indicio de que es falso.
También pueden contar con detalles extraños como dedos de más, objetos deformados o las sombras pueden no coincidir o la luz ser muy artificial.
Además, en Google puede encontrar analizadores de imágenes deepfake, algunos gratuitos como FotoForensics, Hugging Face AI Art Detector, Illuminarty AI generated Content Detection, entre otros, que cuentan con herramientas especializadas en encontrar patrones de manipulación digital.
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