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La inteligencia artificial redefine el futuro del sector logística
Especialistas y líderes del sector destacaron cómo los ecosistemas de agentes inteligentes independientes están rompiendo con los silos tradicionales y acelerando la eficiencia logística.

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La inteligencia artificial redefine el futuro del sector logística
Especialistas y líderes del sector destacaron cómo los ecosistemas de agentes inteligentes independientes están rompiendo con los silos tradicionales y acelerando la eficiencia logística.
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Viernes, 5 de Junio de 2026

En el marco del XV Congreso Internacional de Supply Chain y Logistica 2026, organizado por la Asociación Nacional de Comercio Exterior (Analdex), expertos debatieron sobre la transformación digital de la logística.

Juan Angel, country manager de Drivin en Colombia; David Escobar, CEO de Navisaf; y Oscar Poveda, CIO y gerente de Tecnología y Soluciones IA de Altipal, se encontraron en el panel Agentes de IA con impacto real. 


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Según un estudio de la empresa NTT DATA, en 2026, la inversión en IA de las empresas logísticas en el país podría crecer hasta un 15%.

La principal conclusión del encuentro fue clara: la era de usar la Inteligencia Artificial de forma fragmentada o únicamente para tareas básicas quedó atrás, abriendo paso a la consolidación de la IA Agéntica o la forma en la que la IA logra un objetivo específico bajo poca supervisión  como el verdadero motor de crecimiento empresarial, un ejemplo de ello es la integración de desarrollos que permiten a un TMS actuar con autonomía y un mayor nivel de inteligencia, generando resultados reales y medibles que permiten sintetizar labores y mejorar la calidad de las labores.

En Drivin, entendemos la IA como una estrategia central que robustece nuestra plataforma. Con la arquitectura de Nébula, hemos potenciado el núcleo del TMS para que procese datos con precisión. Sentinel, por su parte, es el complemento que permite al sistema tener criterio para intervenir y resolver problemas en tiempo real, transformando la gestión logística en una operación mucho más eficiente’’, explicó el representante de Drivin, Juan Angel.

Durante el panel, se expuso que, a diferencia de las herramientas tradicionales de automatización robótica de procesos (RPA), los agentes inteligentes del 2026 cuentan con la capacidad de percibir su entorno, realizar una planificación autónoma y tomar decisiones reactivas ante riesgos e impedimentos sin necesidad de supervisión humana constante.


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La IA y el talento humano van de la mano

Uno de los principales temas a tratar durante la conversación fue la necesidad de ampliar como estos modelos o sistemas logran integrarse con la importancia que merece los profesionales en las organizaciones, pero además cuál es el papel que juegan las compañías en la capacitación y la transformación digital de sus procesos: 

  • Capitalización del Conocimiento Organizacional: Los nuevos modelos se alimentan directamente de los repositorios documentales e históricos de las compañías, evitando la pérdida de conocimiento crítico por la rotación de personal y enriqueciendo la memoria institucional.
  • El Rol Humano: Los panelistas enfatizaron que la tecnología actúa como un "sistema nervioso" operativo, pero requiere de un balance perfecto con la intuición, la ética y el buen juicio humano para garantizar el éxito a largo plazo.

Otro punto de gran relevancia tuvo que ver con el verdadero valor actual que tiene la IA radica en  conectar un ecosistema de agentes que comparten información entre áreas tradicionalmente aisladas (como compras, inventarios y transporte), implementando una estrategia integral en lugar de soluciones en silos. 


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Asimismo la supervisión en tiempo real: las herramientas modernas de IA permiten cambiar el viejo paradigma de realizar revisiones de proyectos semanales o quincenales, abriendo la posibilidad de evaluar y ajustar la cadena de suministro varias veces al día de manera predictiva y descriptiva.

“No se trata simplemente de superponer un modelo inteligente sobre una operación obsoleta”, se coincidió durante el foro, “sino de rediseñar los flujos completos con mayor autonomía, una óptima lectura de datos en la nube y un enfoque claro no solo en la reducción de costos, sino en el crecimiento real del negocio”, detalló Angel. 

Para finalizar, el mensaje de los expertos fue claro: un llamado a los ejecutivos de logística a adoptar estas tecnologías con responsabilidad, capacitando al talento humano en la interpretación de los datos e integrando arquitecturas que permitan escalar las soluciones de IA para responder de manera ágil ante un mercado global dinámico y exigente.


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El 61,4% de las organizaciones no cuenta con programas de prevención en salud, el 70,6% no brinda planes complementarios y el 72% aún no ha incorporado herramientas tecnológicas avanzadas.
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En Colombia, una parte importante de las empresas está tomando decisiones sobre sus beneficios laborales sin información clara sobre su uso o impacto, en un momento en el que la presión por atraer y retener talento convive con el aumento sostenido de los costos laborales.

De acuerdo con la Encuesta Punto Salarial de Elempleo.com, el 51% de las organizaciones no monitorea la usabilidad de los beneficios que ofrece, lo que limita su capacidad de identificar qué iniciativas están generando valor. 


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Aunque la mayoría reconoce su importancia para la retención, en la práctica muchas empresas siguen operando con esquemas fragmentados, poco personalizados y sin trazabilidad.

Otros resultados evidencian brechas en la gestión. El 14,5% de las organizaciones reconoce que sus planes no son eficientes, el 79,6% no mide la salud financiera de sus empleados y el 66,1% no promueve el ahorro, mientras que cerca de la mitad no ofrece capacitaciones en este frente. 

Además, el 61,4% no cuenta con programas de prevención en salud, el 70,6% no brinda planes complementarios y el 72% aún no ha incorporado herramientas tecnológicas avanzadas, lo que limita la capacidad de medir, ajustar y optimizar estas iniciativas.


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El cofundador y CEO de Glim, Alex Robbio, indicó que las empresas ya entienden que los beneficios son clave, pero aún hay un desconocimiento importante sobre cómo gestionarlos correctamente. 

“Sin información clara, sin medición y sin herramientas adecuadas, es difícil saber qué funciona, qué no y cómo convertir estas iniciativas en un verdadero aporte al negocio” añadió Robbio.

A este escenario se suma una desconexión entre lo que las empresas ofrecen y lo que realmente valoran sus equipos. Muchos beneficios tradicionales, como convenios o programas poco utilizados, no responden a necesidades concretas del día a día, lo que reduce su uso y su impacto real en los empleados.

Hoy, los trabajadores priorizan beneficios que impacten de forma directa su economía y su tiempo. En la región, el 48% de la Generación Z y el 46% de los Millennials no se siente financieramente seguro, lo que ha incrementado la demanda por soluciones que mejoren su liquidez y la gestión de sus gastos. 

Esto se refleja en que el 82% utiliza de forma recurrente herramientas de retribución flexible cuando estas le permiten cubrir necesidades cotidianas, evidenciando un cambio frente a los beneficios tradicionales.


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“Además de la desconexión, muchas empresas creen que deben limitarse a esquemas tradicionales para cumplir con la normativa, lo que reduce su capacidad de innovar en beneficios. Sin embargo, hoy existen alternativas que permiten operar dentro del marco legal y, al mismo tiempo, ofrecer soluciones más flexibles y alineadas con lo que realmente necesitan los equipos”, añadió el country manager de Glim en Colombia, Nicolás Triviño.

De acuerdo con cifras de Glim, tanto para las empresas como para los empleados, la implementación de modelos no tradicionales de compensación puede generar beneficios significativos. 

Para las organizaciones, estos esquemas permiten optimizar los costos de nómina, reducir la carga prestacional y eliminar el gasto en beneficios que no se utilizan, logrando ahorros de hasta un 30% y reducciones en la rotación de personal de hasta un 20%, al tiempo que mejoran el compromiso y la productividad al disminuir las preocupaciones financieras de los equipos.

Para los trabajadores, estos modelos representan un alivio financiero inmediato y una mayor autonomía sobre su compensación, ya que les permiten destinar los beneficios a gastos cotidianos como alimentación, transporte o salud, o acceder a liquidez de forma anticipada según sus necesidades, lo que facilita una mejor gestión de su dinero y reduce el estrés financiero.

Este enfoque no solo impacta su bienestar, sino también la forma en que perciben su compensación, al convertirla en un beneficio tangible, flexible y alineado con su realidad diaria.


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